一种基于异构系统发现日志本体关联规则的方法

• 作者: 周明天 孙明 陈波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web使用挖掘 日志本体 异构系统 关联规则 归纳逻辑编程
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP82
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.12.046

摘要

构建日志本体之上的访问模式关联规则是语义Web使用挖掘的主要任务之一.在DL-safe规则的限定下,将日志本体和一阶应用规则相结合,构成异构日志知识库,以提高Web日志系统的知识表示和推理能力.在此基础上借助ILP理论从异构日志知识库中挖掘出频繁用户访问模式,并生成访问模式关联规则,以发现用户访问行为之间更丰富的潜在关联知识.该方法提高了语义Web使用挖掘的质量,为改进站点结构提供了更有效的决策知识.实验结果证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
2	陈波	电子科技大学计算机科学与工程学院	33	88	6.0	8.0
3	孙明	电子科技大学计算机科学与工程学院	17	204	6.0	14.0