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摘要:
为了快速准确地进行车型识别,提出了一种基于SUSAN角点检测的识别方法.通过计算待识别车辆与三种标准样本SUSAN角点的Hausdorff距离,将Hausdorff距离较小的两者认定具有相同的车型,实验结果表明,该方法准确、有效且实时性较好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SUSAN角点检测的动态目标识别
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 SUSAN角点 Hausdorff距离 车型识别
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 6525-6526
页数 2页 分类号 TP391
字数 852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.23.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜宇人 扬州大学信息工程学院 68 788 13.0 27.0
2 周爱军 南京师范大学泰州学院 8 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1997(1)
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2001(1)
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2009(0)
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  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SUSAN角点
Hausdorff距离
车型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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