基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。文章介绍了神经网络的原理和模型、RBF神经网络的学习过程以及采用RBF神经网络进行高压断路器故障诊断的训练过程。
推荐文章
改进的RBF神经网络及其应用
RBF
故障诊断
极大斯然规则
改进的RBF神经网络及其应用
RBF
故障诊断
极大似然规则
基于RBF神经网络系统辨识研究
RBF神经网络
系统辨识
MATLAB
对比分析
RBF神经网络在指向模型中的应用
RBF
全天指向模型
过拟和
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 RBF神经网络的研究与应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 神经网络 RBF神经网络 高压断路器 故障诊断
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7224-7225
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周冰 15 42 4.0 6.0
2 马艳芳 7 19 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
RBF神经网络
高压断路器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导