基于非线性降维的虹膜识别方法

• 作者: 刘爱林 张天桥
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 虹膜识别 非线性降维 本征结构 身份识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2442-2443,2446
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 1498字
• 语种: 中文

摘要

在虹膜识别的研究和应用领域,虹膜特征提取是虹膜识别中的核心技术,传统的特征提取算法都为滤波的方法,实现过程计算较为复杂.为了解决虹膜特征提取中计算复杂的问题,应用非线性降维Laplacian Eigenmap算法实现人眼虹膜图像的特征提取,降维问题就是寻找从高维空间到低维空间的映射,从而达到简化计算的目的.统计理论分析识别数据的结果表明,较大地改善常用方法的效能,获得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱林	湖南科技学院物理与电子系	20	95	5.0	9.0