基于非线性降维的图像识别

• 作者: 吴翊 易东云 袁伟 谭璐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像数据 非线性降维 本征结构
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 54-55
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.020

摘要

通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结构的低维表示向量,将其作为图像数据的特征表达向量.从而将高维图像识别问题转化为特征表达向量的识别问题.大大降低了计算的复杂程度,减少了冗余信息所造成的识别误差.通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单的,可大大改善常用识别方法的效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭璐	国防科技大学数学与系统科学系	9	110	5.0	9.0
2	易东云	国防科技大学数学与系统科学系	55	412	12.0	18.0
3	吴翊	国防科技大学数学与系统科学系	44	402	12.0	18.0
4	袁伟	国防科技大学数学与系统科学系	1	12	1.0	1.0