基于进化聚类的图像分割方法

• 作者: 杜根远 田胜利
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 进化聚类 遗传算法 基于内容的遥感图像检索 模糊C均值FCM聚类
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4299-4302
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3526字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一个与模糊C均值FCM算法等效的图像颜色分割的方法.首先利用进化聚类对图像中的像素依据其RGB的值进行进化聚类划分,对划分后的各个类的类中心用遗传算法进行优化,然后再对图像中像素进行归类划分,使其满足各类中元素具有较高的相似度,而不同类中的元素相似度差别较大的目标,并与FCM算法进行了实验对比,结果表明经人工评价该算法与模糊C均值FCM算法等效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜根远	许昌学院计算机科学与技术学院	11	63	5.0	7.0
7	田胜利	许昌学院计算机科学与技术学院	22	156	6.0	12.0