快速CV双水平集算法的人脑MR图像分割

• 作者: 吴玲玲 张建伟 王宇 詹天明 陈允杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: CV模型 直方图 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.063

摘要

针对CV模型的多水平集算法需要较高的数值稳定性以及曲线演化速度慢的缺点,根据人脑MR图像的特征,提出一种快速CV双水平集算法,统计被2条曲线划分成4类的直方图,构造符号矩阵,依次将直方图上的点放入其他类中,根据能量的变化更改该点对应点的符号,得到粗分割结果,并对粗分割结果进行优化.对MR图像进行的分割实验表明,其分割效果更好,速度有大幅度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲玲	南京信息工程大学数理学院	7	64	4.0	7.0
2	张建伟	南京信息工程大学数理学院	86	725	15.0	21.0
3	陈允杰	南京信息工程大学数理学院	56	430	12.0	16.0
4	王宇	南京信息工程大学数理学院	11	76	6.0	8.0
5	詹天明	南京信息工程大学数理学院	5	32	3.0	5.0