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摘要:
介绍了基于灰色关联度的旋转机械故障智能诊断机理,分析了如何建立典型故障参考模式特征向量矩阵.通过计算待识别故障模式与典型故障参考模式的关联度序列,比较关联度的大小,从而确定故障类型.系统应用Matlab软件计算关联度,同时采用Matlab中的GUI可视化界面输出诊断结果,使诊断系统操作简单、直观.
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文献信息
篇名 基于灰色关联度的旋转机械故障智能诊断系统研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 特征向量 灰色关联度 旋转机械 智能诊断
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP206
字数 1141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.04.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢三毛 华东交通大学机电工程学院 23 91 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征向量
灰色关联度
旋转机械
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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87205
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