基于时滞网络的ANN系统辨识方法研究

• 作者: 赵阳
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 时滞 系统模型 辨识方法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.2009.09.069

摘要

人工神经网络(ANN)简称神经网络,属于模仿人类思考过程的一类普通的人工智能.人类大脑皮层包含的上亿个神经元互相连接构成了生物神经网络,而ANN就是通过电子电路或者计算机程序等有限的方法去模拟人脑的生物神经系统.它可以象人脑一样记忆和学习,通过对输入和输出样本数据的学习训练从而具备联想记忆能力,特别适用于解决传统的数字计算机难以处理的模式识别问题.其输入、输出映射关系是神经计算的核心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵阳		7	1	1.0	1.0