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摘要:
提出了一种局部阀值法的医学图像分割算法.针对X线医学图像中存在目标动态范围广,目标与背景灰度值重叠区间大等特点,在对目标特有纹理进行增强的基础上,采用了包含目标区域最小化的分区,最后利用局部阀值法结合密度函数分割图像.实验表明,该方法能有效分割出医学图像中的骨质影像.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 局部阀值法的医学图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 局部阀值法 最小化分区 密度函数
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP391
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 梁坚 广东工业大学自动化学院 7 50 3.0 7.0
3 黄永慧 广东工业大学自动化学院 18 299 5.0 17.0
4 范晓燕 广东工业大学自动化学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
局部阀值法
最小化分区
密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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