运用LVQ网络进行机械状态检测的研究

• 作者: 杨克强 汪宏喜
• 来源期刊: 世界华商经济年鉴·科学教育家
• 学科: 工学
• 关键词: LVQ神经网络 状态分类 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 科学教育研究
• 页码范围: 121,123
• 页数: 2页
• 分类号: TP3P3.08
• 字数: 1198字
• 语种: 中文

摘要

利用LVQ神经网络的原理和方法,用于检测某机械设备减速机的工作状态.这里将减速机状态分为正常状态、轻微故障状态和严重故障状态3类.在LVQ神经网络理论下,对影响减速机工作状态的要素进行分析,得出在LVQ神经网络模型下的特征属性,再结合MATLAB工具对减速机的工作状态进行检测,检测结果与实际表现相吻合.实验证明这种基于LVQ网络的分类方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪宏喜	安徽农业大学理学院	25	160	6.0	12.0
2	杨克强	安徽农业大学信息与计算机学院	3	8	1.0	2.0