结合主成分分析和聚类的关键帧提取

• 作者: 徐立鸿 许文竹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 关键帧 主成分分析法 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-10,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.003

摘要

关键帧提取技术,对基于内容的视频检索有着重要的作用.为了能从不同类型的视频里有效的提取关键帧,提出了一种新的关键帧提取算法.首先通过主成分分析法提取视频特征信息,然后根据视频内容的复杂度自适应获得聚类数以及聚类中心,通过k均值聚类得到视频关键帧.实验表明该算法能消除闪光灯的干扰,有效地找出代表视频主要内容,尤其是目标运动信息的关键帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立鸿	同济大学电信学院	104	2156	21.0	45.0
2	许文竹	同济大学电信学院	4	41	3.0	4.0