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摘要:
随着计算机网络技术和Web技术的发展,网络协作式学习应运而生。基于Web的协作式学习平台正广泛应用,然而大多数的Web协作式学习平台都存在分组不合理的问题。针对该问题,本文提出一种基于聚类算法的分组方法.用以谋求协作学习绩效达到最优。
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文献信息
篇名 基于Web的协作式学习分组策略研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 教育
关键词 协作式学习 特征值测量 分组策略 聚类分析
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8090-8092
页数 3页 分类号 G43
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜一鸣 吉首大学信息管理与工程学院 23 214 5.0 14.0
2 骆期裕 吉首大学信息管理与工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2001(2)
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2009(2)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
协作式学习
特征值测量
分组策略
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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