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摘要:
为了解决子空间聚类算法时间复杂度偏高和网格划分不太合理的问题,通过对数据空间进行网格划分并寻找稀疏区域来发现簇的边界,对算法的时间复杂度进行优化,达到对子空间聚类算法CLIQUE进行了优化和改进目的.优化算法采用了自适应的网格划分方法,提高了发现高维子空间的可能性.优化算法通过对剪枝方式的优化,有效地控制了算法的复杂度.实验结果表明,该算法在精度、时间复杂性等方面的性能良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的CLIQUE优化算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据挖掘 子空间聚类 网格划分 密度聚类 CLIQUE
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 3801-3804
页数 4页 分类号 TP312
字数 3472字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋余庆 江苏大学计算机科学与通信工程学院 128 1213 20.0 29.0
2 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
3 高亚鲁 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
子空间聚类
网格划分
密度聚类
CLIQUE
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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