聚类分析算法CLIQUE的研究及改进

• 作者: 王伟平 陈朝华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 CLIQUE算法 CAG-CLIQUE算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.05.002

摘要

CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法.在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类.但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化.针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟平	中南大学信息科学与工程学院	94	971	16.0	27.0
2	陈朝华	中南大学信息科学与工程学院	6	9	1.0	3.0