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摘要:
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题.本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法(CLIQUE)及其各类改进算法,并对其未来发展方向进行了简要展望.
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文献信息
篇名 基于CLIQUE的聚类算法研究
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类 CLIQUE 子空间
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电子电气与计算机科学
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP311
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正凡 华东交通大学信息工程学院 18 280 9.0 16.0
2 付淇 华东交通大学信息工程学院 1 44 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
CLIQUE
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
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