基于聚类分析的改进堆叠算法

• 作者: 张润晶 胡小生 钟勇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器集成 Stacking 聚类 元学习
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1725-1728
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.11.004

摘要

在基于Stacking框架下异构分类器集成的元学习基础上,将无监督的聚类应用到分类过程中,提出一种基于聚类分析的改进Stacking集成算法.训练样本首先被基分类器分类,随后分类结果被聚类成多个簇,以便分类结果相一致的样本能够被聚集至同一个簇中,同时,将样本特征属性也应用到聚类过程中以增强聚类效果,在每个聚簇内应用C4.5决策树算法提炼决策边界;在分类阶段,首先找出与待分类样本距离最近的聚簇,之后用此聚簇的决策树模型进行分类.实验结果表明,该算法在分类准确性方面有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	46	354	9.0	17.0
2	张润晶	佛山科学技术学院信息与教育技术中心	8	57	4.0	7.0
3	胡小生	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	19	198	7.0	14.0