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摘要:
为了实现对包含在一个Snake区域内的多个目标进行分割的目标,对传统Snake算法进行了改进,抛弃了与轮廓的弹性力和弯曲力有关的内能,由图像的相对黑像素点数构成图像力.变形中追求图像力的最大值,找到了使Snake收缩变形的方法.针对收缩过程中自身缠绕问题提出了判别方法,这种判别方法也即本研究的分裂方法,从而使Snake具有演化分离的功能,即每一个目标都被一个Snake包围分割.试验结果表明,变形后的模型具有如下的特点:能够分割多目标,图像力能量项物理意义直观清晰,且易于实现,对初始轮廓不太敏感,收敛速度快,具有一定的价值.
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文献信息
篇名 基于改进Snake的多目标分割算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 主动轮廓模型(Snake) 图像分割 分割算法 分裂:收缩变形
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 4455-4457
页数 3页 分类号 TP391
字数 2698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏申 安徽工业大学计算机学院 41 255 9.0 14.0
2 孙晓娜 安徽工业大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
3 汪量 安徽工业大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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主动轮廓模型(Snake)
图像分割
分割算法
分裂:收缩变形
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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