基于粒子群优化算法和改进的Snake模型的图像分割算法

• 作者: 王科俊 郭庆昌
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: Snake模型 图像分割 PS0算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.01.007

摘要

基于活动轮廓(Snake)模型的目标轮廓提取是图像分割中一种重要的方法.为了克服传统Snake模型在图像分割中不能向凹处收敛和收敛不准确的缺点,提出了一种粒子群优化算法与改进的Snake模型相结合的图像分割算法.改进的Snake模型,即在传统的Snake模型的基础上增加了一个向心能量,增加此能量可以使初始化曲线向目标的凹处收敛.又由于粒子群优化算法具有获得全局最优的能力,可以使曲线能更准确地收敛到目标的边界.通过实验证明此方法可以取得很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	郭庆昌	哈尔滨工程大学自动化学院	8	48	4.0	6.0