基于MFCC和LPCC的说话人识别

• 作者: 余建潮 张瑞林
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: LPCC MFCC 特征提取 说话人识别 神经网络 K均值算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1189-1191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 1497字
• 语种: 中文

摘要

MFCC参数和LPCC参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和LPCC参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC、LPCC及其一阶、二阶差分作为特征参数,通过k均值算法与三层BP神经网络来进行说话人识别.实验结果表明,该方法可以有效提高识别率,同时也验证MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞林		54	739	13.0	26.0
2	余建潮		17	260	8.0	16.0