基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

• 作者: 李佳 王加民 绳英英 闫仁武
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多维关联规则 数据立方体 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1734-1737
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.07.015

摘要

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫仁武	江苏科技大学计算机科学与工程学院	22	111	6.0	9.0
2	李佳	江苏科技大学计算机科学与工程学院	6	24	2.0	4.0
3	王加民	江苏科技大学计算机科学与工程学院	5	28	2.0	5.0
4	绳英英	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	23	2.0	3.0