基于Apriori的有效关联规则挖掘算法的研究

• 作者: 娄淑琴 张建伟 张新敬 张梅峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori 兴趣度
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.064

摘要

通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题:生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则.鉴于此,该文给出了关联规则的两个性质和引入兴趣度的第三个度量--相关支持度,设计了挖掘出有效关联规则算法,较好地解决了上述问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅峰	郑州轻工业学院计算机科学与工程系	14	307	7.0	14.0
2	张建伟	郑州轻工业学院计算机科学与工程系	62	473	9.0	20.0
3	娄淑琴	北方交通大学电子信息工程学院	11	170	5.0	11.0
4	张新敬	郑州轻工业学院数理系	9	148	5.0	9.0