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挖掘关联规则的Apriori_OAR算法
挖掘关联规则的Apriori_OAR算法
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
阐述了Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法,但算法效率不高,通过分析、研究该算法的基本思想,提出了采用项集的有序性特性和减少扫描数据库记录个数两种方法的Apriori_OAR算法,以提高挖掘效率.
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文献信息
| 篇名 | 挖掘关联规则的Apriori_OAR算法 | ||
| 来源期刊 | 海军航空工程学院学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集 Apriori_OAR算法 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 272-274 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311.12 |
| 字数 | 2545字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁项集
Apriori_OAR算法
研究起点
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期刊影响力
海军航空工程学院学报
主办单位：
海军航空工程学院科研部
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-1522
CN：
37-1311/V
开本：
大16开
出版地：
山东省烟台市二马路188号
邮发代号：
创刊时间：
1984
语种：
chi
出版文献量（篇）
2843
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