基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法

• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 云模型 变异 收敛性 扩张型
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4715-4718
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3866字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法,该算法利用云模型X务件云发生器自适应调整每一个粒子个体惯性权值.采用扩张变异方法进行变异,可避免因多维而多变量引起多因素的干扰,加快搜索速度,其目的进一步改进粒子群算法的性能,为解决高维空间优化问题提供一种有效方法.最后,以高维函数优化为实例,计算机仿真结果表明,给出的算法具有鲁棒性强、收敛速度快、精度高等特点.