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摘要:
根据信息系统评价原则,提出了信息系统性能评价的指标体系,并对各指标进行了定量描述,后利用支持向量机(SVM)的分类算法,建立了基于SVM的性能评估模型,实现了信息系统评估的自动化.通过测试,证明了该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的信息系统性能评估
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息系统 性能评估 支持向量机 分类算法
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 数据库、信息处理
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP311
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁兆山 合肥工业大学计算机与信息学院 57 546 14.0 21.0
2 程香 合肥工业大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息系统
性能评估
支持向量机
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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