基于改进支持向量回归机的天基信息系统效能评估

• 作者: 李健 李浩悦 胡笛
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 天基信息系统 效能评估 支持向量回归机 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TN97
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.07.014

摘要

天基信息系统效能的评估对于一体化作战的现代战争具有重要意义.针对武器系统效能评估的影响因子复杂、样本数量少、非线性较强等特点,采用支持向量回归机算法,并引入布谷鸟搜索算法对支持向量回归机的3个参数进行优化选取.仿真实验结果表明,改进支持向量回归机与传统支持向量回归机、BP神经网络相比,具有更高的准确度,可以有效地对天基信息系统进行效能评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健		17	70	4.0	8.0
2	李浩悦		6	0	0.0	0.0
3	胡笛		2	0	0.0	0.0