基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用,并运用改进的Apriori关联挖掘算法对安徽省图书馆自动化系统中读者流通库进行挖掘,并对挖掘出的结果及其意义进行评价,从而为图书馆读者管理、图书资源的采购提供决策支持.
推荐文章
关联规则挖掘 Apriori 算法的研究与改进
数据挖掘
关联规则
Apriori
辅助表
交集策略
频繁项集
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进
关联规则
频繁项目集
支持度
事务向量
关联规则挖掘Apriori算法的改进
关联规则挖掘
Apriori算法
频繁项目集
侯选数据集
面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法
Web关联规则
Apriori
Web行为挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 谈改进的Apriori关联挖掘算法的实践应用
来源期刊 商业时代 学科 工学
关键词 数据挖掘 Apriori算法 图书馆管理 读者管理
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 制度建设
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TP311
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2009.16.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范生万 19 54 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Apriori算法
图书馆管理
读者管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导