基于视频的多分类器融合的实时人脸检测与识别

• 作者: 马桂英
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器融合 人脸检测 动态人脸识别 肤色模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（12Z）
• 页码范围: 10059-10062
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

动态人脸识别具有更大的难度,如视频输出的图象质量较差、背景更复杂等,而现有的动态人脸识别算法还存在着识别速度慢,鲁棒性差等缺点。课题就是在研究现有的识别方法和识别系统的基础上,构建一个基于视频的多分类器融合的实时人脸检测与识别的实验系统,重点研究检测技术的改进及多种识别方法的有效融合,以保证系统能在视频下快速识别出人脸,提高人脸识别的效率和鲁棒性,降低拒识率和误识率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马桂英	唐山学院计算机科学与技术系	17	28	3.0	4.0