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摘要:
介绍了图像融合的基本原理、结构模型及应用领域,简述图像小波分解与重构的Mallat算法。在Matlab7.0环境下,采用Daubechies小波(dB4)滤波器组对待融合图像进行了3级正交小波分解,低频系数采用边缘保持,高频系数采用基于区域能量最大的规则进行融合,并对融合图像进行质量评价。
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像融合方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 融合质量评价
年,卷(期) 2009,(12Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10075-10076
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 漆德宁 解放军炮兵学院信息工程教研室 17 69 4.0 7.0
2 储彬彬 解放军炮兵学院信息工程教研室 10 50 3.0 7.0
3 庞璐璐 解放军炮兵学院信息工程教研室 8 70 4.0 8.0
4 王琛 解放军炮兵学院信息工程教研室 4 31 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
融合质量评价
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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