基于遗传算法和神经网络的入侵检测研究

• 作者: 孙艳歌 郭旭展
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 入侵检测 适应度函数
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 网络通讯及安全
• 页码范围: 8138-8139,8142
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.29.020

摘要

基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法,能够对网络内部、外部攻击进行防御.将神经网络和遗传算法相结合,采用改进适应度遗传算法优化神经网络.实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳歌	信阳师范学院计算机与信息技术学院	21	64	5.0	6.0
2	郭旭展	信阳师范学院计算机与信息技术学院	17	25	3.0	4.0