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摘要:
借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的.实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理和细节信息,并在低比特率下具有较高的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 Contourlet和小波相结合的SPIHT算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Contourlet变换 小波变换 图像编码 多级树集合分裂编码算法 基于小波的Contourlet变换
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯燕 西北工业大学电子信息学院 75 688 15.0 21.0
2 吕嘉凯 西北工业大学电子信息学院 3 25 3.0 3.0
3 吕维 西北工业大学电子信息学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet变换
小波变换
图像编码
多级树集合分裂编码算法
基于小波的Contourlet变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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