基于学习的人脸图像超分辨率重建方法

• 作者: 章品正 郑梅兰 郭伟伟 鲍旭东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 贝叶斯最大后验概率估计 基于学习 人脸图像 最速下降优化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.053

摘要

提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识:通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像.实验结果表明,该方法在仅输入2-3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章品正		3	68	3.0	3.0
2	郑梅兰		1	7	1.0	1.0
3	郭伟伟		1	7	1.0	1.0
4	鲍旭东		1	7	1.0	1.0