人工神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用研究

• 作者: 熊斯毅 陈治平 韩哲 黎湖广
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 短期负荷预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 1136-1141
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.05.010

摘要

电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定.通过讨论短期负荷预测,来阐述Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.并分别用BP算法和Levenberg-Marquardt算法对绥龙110 kV变电局所属供电网络远动采集来的负荷数据进行预测,来说明Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湖广	湖南大学软件学院	4	17	2.0	4.0
3	韩哲	湖南大学软件学院	1	11	1.0	1.0
7	陈治平		1	11	1.0	1.0
8	熊斯毅		1	11	1.0	1.0