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摘要:
实际上,那些无用或者有害信息的信息量远远超过了我们所需要的信息量,给人们带来了很多不便。如何帮助用户从互联网中获取有益的信息而避免不良信息量,给人们带来了很多不便。如何帮助用户从互联网中获取有益的信息而避免不良信息污染己经成为当前网络研究领域需要迫切解决的一个问题。
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有害信息
爬虫
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基于语义语言的网络信息过滤技术
语义语言
剪枝
网络监测
信息过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 网络环境下有害信息的识别与过滤技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 信息过滤 URL 有害信息
年,卷(期) 2009,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2099-2100
页数 2页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张坤 南阳师范学院计算机系 23 46 4.0 5.0
2 徐安凤 南阳师范学院计算机系 20 90 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(2)
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2004(1)
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2005(1)
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2007(1)
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  • 二级参考文献(0)
2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息过滤
URL
有害信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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