联系发现在证券客户划分中的应用研究

• 作者: 倪志伟 吴姗 胡汤磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联系发现 相关分析 客户划分
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.060

摘要

证券客户划分可以帮助证券公司掌握更多的客户特征,但是传统的证券客户划分方法都是基于客户自身属性进行分析并划分的,缺少对证券客户之间联系信息的分析,使得划分结果具有一定的局限性和偏差性.针对这种问题,首先分析了证券客户的属性,提取客户之间行为的联系信息,在此基础上利用联系发现的方法对证券客户进行划分,通过联系假设、联系产生、联系确定等三个阶段得到划分结果.对比实验表明,新方法减少了计算量,提高了划分效率,具有较好的客户划分准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
5	胡汤磊	合肥工业大学管理学院	3	18	3.0	3.0
7	吴姗	合肥工业大学管理学院	2	24	2.0	2.0