基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合实例,给出了递归神经网络的完整设计步骤.包括网络结构的选定,学习算法的选择和网络参数的训练过程.重点研究了学习速率的初始值选取及其调整顺序.给出的递归网络的设计方法,可以适用于多种递归神经网络.
推荐文章
融合过程先验知识的递归神经网络模型及其应用
过程先验知识
递归神经网络
增广拉格朗日乘子法
粒子群-内点法优化算法
丙烯聚合反应过程
基于递归神经网络的多步预报方法
多步预报
神经网络
时间序列
一种新型的动态递归神经网络及其全自动设计算法
动态递归神经网络
网络结构
遗传算法
进化策略
全自动设计算法
基于ROLS算法的递归RBF神经网络结构设计
神经网络
结构设计
算法
奇异值分解
动态建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 递归神经网络的设计与应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 递归神经网络 学习速率 参数辨识 权值动量因子
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 79-81,97
页数 4页 分类号 TP183
字数 5112字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛爽 中国科学技术大学自动化系 140 2382 22.0 45.0
2 戴谊 中国科学技术大学自动化系 5 157 5.0 5.0
3 陆婷婷 中国科学技术大学自动化系 5 18 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (22)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
递归神经网络
学习速率
参数辨识
权值动量因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导