蚁群系统自适应策略的改进与分析

• 作者: 丘一婷 吴畏 张军 李华锋 钟柱亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群系统 自适应 参数控制 信息素 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.068

摘要

蚁群系统能够通过自适应调整不断优化算法的性能.为寻求算法自适应过程的内部规律,结合旅行商问题,采用参数控制、设置信息素范围的方法进行探讨.通过调控信息素的变化,以及对信息素最值、分布状态的统计分析,揭示算法优化过程的内部状态.实验表明,改进后的算法更稳定,问题解的搜索能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	中山大学计算机科学系	74	745	12.0	25.0
2	吴畏	中山大学计算机科学系	18	68	6.0	7.0
3	李华锋	中山大学计算机科学系	1	2	1.0	1.0
4	丘一婷	中山大学计算机科学系	1	2	1.0	1.0
5	钟柱亮	中山大学计算机科学系	1	2	1.0	1.0