人脸姿态表情的低维表示

• 作者: 何坤 刘昶 周激流 段雨梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸姿态表情 高维数据 低维数据
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.008

摘要

人脸姿态表情变化是影响人脸识别的重要因素,传统方法主要从像素角度对人脸姿态表情进行分析.根据姿态表情的拓扑结构分析人脸姿态表情,应用非线性降维方法将高维图像数据嵌入到低维空间.该算法表示了不同姿态表情的非线性结构,具有平移、旋转等不变特性.实验证明,该方法能有效地表征人脸姿态表情的细微变化,不同人脸姿态表情在低维空间的分布是一致的,通过其邻域脸谱图像可以精确重构原来的脸谱图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	段雨梅	四川大学计算机学院	11	4	1.0	1.0
4	刘昶	四川大学计算机学院	14	76	6.0	8.0