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摘要:
在对学生网络学习行为数据采集后采用 OWC 技术绘制图表实现数据实时统计分析的过程;采用 C 算法的改进,即提出了一种基于属性重要性的决策树规则生成算法;描述了采用改进的C 算法进行模型构建的四个步骤:数据预处理、生成决策树、规则提取及化简、模型准确性评估.
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文献信息
篇名 采用改进的C算法实现对网络学习行为的评估
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 数据挖掘 网络学习 C算法 OWC技术
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 IT论坛
研究方向 页码范围 84,73
页数 2页 分类号 TP3
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.31.060
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锡明 9 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
网络学习
C算法
OWC技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
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255660
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