神经网络改进BP算法的DSP实现

• 作者: 陈晓艳
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络:改进BP算法 DSP
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 41-43,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 1881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2004.02.012

摘要

研究一种前向型神经网络的改进学习算法并基于TI的TMS320C5402定点数字信号处理器开发系统实现该算法的训练学习.测试结果表明:网络学习速率提高,网络的输出动态响应具有超调小、响应快和鲁棒性强的优点,为DSP在实时性控制系统中的应用奠定了一定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓艳	天津科技大学电子信息与自动化学院	45	240	10.0	13.0