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摘要:
本文首先介绍了遗传算法的基本原理和KDD99数据集,而后运用遗传算法,PSO算法以及QPSO算法分别对小波神经网络进行优化构建各自的模型,最后通过在KDD99数据集上分别进行各个模型的仿真实验,得出QPSO进化算法的效果明显优于另外两种算法.
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文献信息
篇名 优化的小波神经网在异常检测中的应用研究
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 QPSO算法 小波神经网络 入侵检测
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 科教前沿
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号 TP3
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.31.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏卓 13 39 3.0 6.0
2 李洪波 8 6 2.0 2.0
3 李中帅 8 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1997(1)
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1998(1)
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2009(0)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
QPSO算法
小波神经网络
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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