最小加权熵支撑树图像边缘提取方法

• 作者: 杨方方 陈秀宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 向量排序 最小支撑树 聚类 加权熵
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-183,198
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.055

摘要

提出了一种新的彩色图像边界提取的方法,以色彩图像直方图中搜索到的峰值作为聚类中心,根据彩色图像像素结构的特点,首先计算区域内相邻像素点之间对应的向量的欧式距离,然后构造该区域内的最小支撑树,计算相应的加权熵值确定分割阈值,最后结合向量排序统计,将排序的结果按照灰度值进行分类进行输出,实验证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学信息工程学院	90	480	12.0	17.0
2	杨方方	江南大学信息工程学院	3	18	1.0	3.0