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摘要:
在影像的医学诊断中,为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息,需要有效的图像增强算法.在分析人眼视觉特性的基础上,针对小波不能"最优"表示含线、面奇异的二维图像的问题,提出了基于几何多尺度方向窗的图像增强算法.利用图像的几何特征,在小波域中划分出同质窗和结构方向窗.首先在同质窗内抑制噪声;然后计算出结构方向窗的晃何方向,再沿窗方向作2-D向1-D系数投影,进而对产生的1-D信号做增强处理.实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度、改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大和清晰边缘过增强等问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理.
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文献信息
篇名 基于自适应方向窗的医学图像增强算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像增强 几何窗 小波变换 医学诊断
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
2 龙奕 贵州大学电气工程学院 10 40 5.0 5.0
3 王蕊 西南交通大学信息科学与技术学院 11 72 5.0 8.0
4 刘明坤 贵州大学电气工程学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
几何窗
小波变换
医学诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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