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摘要:
FPGA布局在自动化设计中起到了十分关键的作用.将粒子群蚁群混合算法应用于FPGA布局问题,针对MCNC基准电路进行布局实验,并与模拟退火算法(SA),模拟退火与遗传混合算法(GASA)及蚁群算法(ACO)等进行了对比.结果表明该布局方法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 蚁群与粒子群混合的FPGA布局算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 现场可编程门阵列布局 粒子群 蚁群
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 70-71,114
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾智平 山东大学计算机科学与技术学院 58 1109 15.0 32.0
2 赵军 山东大学计算机科学与技术学院 182 2412 25.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
现场可编程门阵列布局
粒子群
蚁群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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