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摘要:
蚁群算法和粒子群算法是群智能算法的两种主要算法,本文介绍了两种算法的原理,总结出两种算法的优缺点,并针对这两种算法的不足,着重分析了两种算法的混合策略以提高算法性能.
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文献信息
篇名 蚁群算法与粒子群算法的融合策略
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 群智能 蚁群算法 粒子群算法 算法融合
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 63,83
页数 2页 分类号 TP3
字数 2418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄少荣 广东司法警官职业学院信息管理系 38 299 6.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
群智能
蚁群算法
粒子群算法
算法融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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