基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法

• 作者: 俞志富 叶菲 罗景青
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 中心距离比值 相关性 聚类 无监督
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.046

摘要

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分.针对未知类标号的样本集,提出基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法.该算法利用爬山法确定聚类数目范围和估计初始聚类中心,再通过K-均值聚类算法确定特征子集的最佳分类数,然后用中心距离比值准则来评价特征子集的分类性能,并通过特征问的相关性分析,从中选择出分类效果好,相关程度低的特征组成特征子集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗景青		87	434	10.0	16.0
2	俞志富		9	77	4.0	8.0
3	叶菲		13	102	6.0	10.0