利用脉冲耦合神经网络进行图像置乱效果评价

• 作者: 吴成茂 田小平 谭铁牛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像置乱 置乱度 置乱效果 脉冲耦合神经网络 香农熵
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.052

摘要

提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法.脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究,已在图像处理的众多领域得到了广泛应用.首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取,然后分析置乱前后两图像所提取特征向量之间的差异程度,最后构造了图像置乱效果评价函数.实验结果表明,提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电学院电子与信息工程系	198	1556	18.0	31.0
3	田小平	西安邮电学院电子与信息工程系	63	364	10.0	16.0
5	谭铁牛	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	52	3840	24.0	52.0