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摘要:
图像增强是指对图像进行加工,以获得更"好"的视觉效果的一种图像处理技术.这种"好"的评价是由图像的观察者给出的.该文提出了一个通过脉冲耦合神经网络来增强图像,使图像的边缘变得更清晰的方法,并用边缘检测算子对其结果进行了验证.实验表明这种方法具有良好的效果.
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文献信息
篇名 通过脉冲耦合神经网络来增强图像
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 脉冲耦合神经网络 图像增强 边缘检测
年,卷(期) 2003,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 93-95,127
页数 4页 分类号 TP183
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 113 2001 25.0 41.0
2 卢涛 2 64 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(9)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲耦合神经网络
图像增强
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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