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遗传算法在电力系统无功优化中的应用及研究
遗传算法在电力系统无功优化中的应用及研究
作者:
宋中山
杨娜
翁小杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
遗传算法
无功优化
摘要:
该文阐述了将遗传算法应用于电力系统无功优化模块中,目的是可以有效地降低电力系统网络有功损耗,提高系统的电压合格率,从而降低电力网络运行费用,提高供电质量.
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文献信息
篇名
遗传算法在电力系统无功优化中的应用及研究
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
电力系统
遗传算法
无功优化
年,卷(期)
2009,(13)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
3481-3482,3485
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
3095字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3044.2009.13.063
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
宋中山
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翁小杰
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杨娜
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节点文献
电力系统
遗传算法
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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