遗传算法在非线性规划中的应用

• 作者: 余后强 金升平
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性规划 遗传算法 学习算子
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 5252-5253
• 页数: 2页
• 分类号: O221
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.19.071

摘要

非线性规划问题是运筹学中的重要分支之一,广泛应用于各个领域.为了解决非线性规划问题的全局优化问题,该文提出利用具有学习算子的遗传算法来进行求解.实例结果表明,该算法具有良好的求解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金升平	武汉理工大学统计系	29	174	8.0	12.0
2	余后强	武汉理工大学统计系	3	12	2.0	3.0